স্প্রেডশিটের প্রথম একাদশ: কেন ডেটা-ফাঁকা বিশ্লেষণ ইস্পোর্টস বিনিয়োগের সবচেয়ে বড় ঝুঁকি

ক্রীড়া ব্যবসার জগতে একটা কথা আমি বহুবার শুনেছি: "তথ্য"। কিন্তু ২০১৭ সালেে যখন আমি একটি বাজি জেতার জন্য নিউজলেটার শুরু করি, তখন আমি বুঝতে পারিনি যে তথ্যের অভাব কীভাবে একটি বিশাল বিনিয়োগের সিদ্ধান্তকে ভুল পথে নিয়ে যেতে পারে। ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে যখন আমি একটি ইস্পোর্টস টুর্নামেন্টের বিশ্লেষণ প্রতিবেদন পাই, যা সম্পূর্ণ খালি তথ্য নিয়ে তৈরি করা হয়েছিল, তখন সেই পুরনো শিক্ষা আবার ফিরে আসে। গত মাসে এবং এই মাসের শুরুতে আমি ইউএস ইস্পোর্টস মার্কেটে একটি বড় প্রোডাকশন হাউসের হয়ে কাজ করছিলাম। তারা একটি আন্তর্জাতিক টুর্নামেন্টের জন্য বিশ্লেষণী প্রতিবেদন তৈরি করছিল, যেখানে প্রতিটি দলের পারফরম্যান্স ডেটা, প্যাচ মেটা, স্পন্সরশিপ চুক্তি এবং ভবিষ্যতের আর্থিক পূর্বাভাস থাকার কথা। কিন্তু যখন প্রতিবেদনটি আমার হাতে এলো, আমি দেখলাম প্রতিটি বিভাগে লেখা: "এন/এ — অপর্যাপ্ত তথ্য"। প্রথমে আমি ভেবেছিলাম এটি একটি প্রযুক্তিগত ত্রুটি। কিন্তু কাগজগুলো ঘাঁটতে ঘাঁটতে আমি বুঝতে পারলাম সমস্যাটি অনেক গভীরে। মূল নিবন্ধের শিরোনাম ছিল না, উৎস ছিল না, লেখকের অবস্থান ছিল না, কোনো তথ্য বিন্দু ছিল না। একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণী কাঠামো তৈরি করা হয়েছিল, কিন্তু তার ভিতরে কোনো বিষয়বস্তু ছিল না। আমি আমার ২২ বছরের ক্যারিয়ারে বহুবার এই ধরনের পরিস্থিতি দেখেছি। ২০১৮ সালে যখন আমি ক্রোয়েশিয়ার সেমিফাইনালে পৌঁছানোর ৩১% সম্ভাবনার মডেল প্রকাশ করি, তখন বুকমেকারদের প্রতিকূলতা ছিল ৯%-এর কাছাকাছি। আমার যুক্তি ছিল: সংক্ষিপ্ত সময়সূচি গভীর রোটেশন দলগুলোকে শাস্তি দেবে এবং ক্রোয়েশিয়ার মধ্যমাঠের মধ্যপন্থী খেলোয়াড়দের পুরস্কৃত করবে। ক্রোয়েশিয়া ফাইনালে পৌঁছেছিল। কিন্তু সেই মডেলের ভিত্তি ছিল সুনির্দিষ্ট তথ্য — খেলোয়াড়দের ফিটনেস ডেটা, গত ছয় মাসের ম্যাচের পরিসংখ্যান, সময় অঞ্চলের প্রভাব। যা আমি ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে দেখলাম তা ছিল তার সম্পূর্ণ বিপরীত। একটি বিশাল বিশ্লেষণী কাঠামো — প্যাচ এবং মেটা বিশ্লেষণ, টুর্নামেন্ট সিস্টেম এবং ফরম্যাট বিশ্লেষণ, দল এবং খেলোয়াড় বিশ্লেষণ, আঞ্চলিক ল্যান্ডস্কেপ, ক্লাব ফিন্যান্স এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ, নিয়ম এবং শাসন ব্যবস্থা, ঝুঁকি প্রোফাইল, পাবলিক ন্যারেটিভ, এবং ইস্পোর্টস ইন্ডাস্ট্রি ট্রান্সমিশন — সবকিছু তৈরি করা হয়েছিল। কিন্তু প্রতিটি বিভাগে শুধু লেখা ছিল "এন/এ — অপর্যাপ্ত তথ্য"। এই ঘটনাটি আমাকে ২০২০ সালের কথা মনে করিয়ে দেয়। যখন বুন্দেসলিগা মে মাসে পুনরায় শুরু হয়, আমি ৫১২টি দর্শকশূন্য ম্যাচের একটি ডেটাসেট তৈরি করি এবং ১,৫০০টি মহামারীর আগের ম্যাচের সাথে তুলনা করি। হোম টিমের পয়েন্ট প্রতি খেলা ১.৬১ থেকে ১.৩৮-এ নেমে আসে। রেফারিরা হোম দলকে প্রায় ১৫% কম ফাউল দিয়েছিলেন। আমি নভেম্বরে "দ্বাদশ মানুষ ছিলেন দ্বাদশ রেফারি" প্রকাশ করি। সেটি তিনটি একাডেমিক পেপারে উদ্ধৃত হয়েছিল। কিন্তু সেই বিশ্লেষণের প্রতিটি দাবির পিছনে ছিল নির্দিষ্ট, যাচাইযোগ্য তথ্য। এখন প্রশ্ন হলো: একটি ইস্পোর্টস টুর্নামেন্টের বিশ্লেষণে শূন্য তথ্য থাকলে কী হয়? উত্তর হলো: বিশ্লেষণটি নিজেই একটি ঝুঁকি হয়ে ওঠে। আমি আমার অপারেটিং অভিজ্ঞতা থেকে জানি যে ইস্পোর্টসে সিদ্ধান্ত গ্রহণের গতি অত্যন্ত দ্রুত। একটি প্যাচ আপডেট একটি দলের ভাগ্য পরিবর্তন করতে পারে। একটি রোস্টার পরিবর্তন একটি টুর্নামেন্টের ফলাফল নির্ধারণ করতে পারে। কিন্তু যদি বিশ্লেষকদের কাছে কোনো তথ্য না থাকে, তাহলে তারা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবে? তারা অনুমান করবে। এবং অনুমান ইস্পোর্টসে একটি বিপজ্জনক খেলা। আমি বলছি না যে সমস্ত বিশ্লেষণ খারাপ। আমি বলছি যে তথ্য-শূন্য বিশ্লেষণ একটি গোপন ঝুঁকি। এটি দেখতে নিরীহ লাগে — কোনো ঝুঁকির পতাকা নেই, কোনো বিপদের সংকেত নেই। কিন্তু এটি আসলে একটি মিথ্যা আশ্বাস। কেউ যদি বলে "কোনো ঝুঁকি পাওয়া যায়নি", তাহলে তা বোঝায় না যে ঝুঁকি নেই। এটি বোঝায় যে ঝুঁকি খুঁজে পাওয়ার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য নেই। আমি আমার ক্যারিয়ারে সাতটি অপারেটিং অভিজ্ঞতা থেকে শিখেছি যে সবচেয়ে বিপজ্জনক সিদ্ধান্তগুলো প্রায়ই সেই মুহূর্তে নেওয়া হয় যখন আমরা মনে করি আমরা সবকিছু জানি। কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, আমরা কিছুই জানি না। এই বিশ্লেষণটি আমাকে আরেকটি বিষয় মনে করিয়ে দেয়: ইস্পোর্টস শিল্পে তথ্যের গুণমান একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা। যে দল বা সংস্থাগুলো উচ্চ-মানের তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে, তারা বাজারে এগিয়ে থাকে। কিন্তু যে সংস্থাগুলো তথ্য-শূন্য বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে, তারা অন্ধকারে হাঁটছে। আমি সবসময় বলি: "ফুটবল পণ্য, কিন্তু স্প্রেডশিট হলো প্রথম একাদশ।" এই কথাটি ইস্পোর্টসেও সমানভাবে প্রযোজ্য। যদি আপনার স্প্রেডশিট খালি থাকে, তাহলে আপনার প্রথম একাদশও খালি। এবং একটি খালি প্রথম একাদশ নিয়ে আপনি কোনো ম্যাচ জিততে পারবেন না। আমার মনে আছে, ২০২১ সালে ক্রিশ্চিয়ান এরিকসেন যখন পার্কেনে collapsed হন, আমি আমার ইউরো প্রিভিউ বাতিল করে ৪৮ ঘণ্টার মধ্যে "নব্বই সেকেন্ড" প্রকাশ করি। আমি UEFA-এর মেডিকেল প্রোটোকল পাঁচটি লিগের কার্ডিয়াক স্ক্রিনিং স্ট্যান্ডার্ডের সাথে তুলনা করি। সেই বিশ্লেষণের প্রতিটি তথ্য ছিল যাচাইযোগ্য। প্রতিটি সিদ্ধান্ত ছিল ডেটা-ভিত্তিক। ইস্পোর্টসে আমাদের একই মানদণ্ড প্রয়োজন। একটি টুর্নামেন্টের বিশ্লেষণ করতে হলে আমাদের জানতে হবে: কোন গেম? কোন প্যাচ? কোন দল? কোন খেলোয়াড়? কোন ফরম্যাট? কোন আঞ্চলিক প্রেক্ষাপট? কোন আর্থিক অবস্থা? কোন নিয়ম? এই প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর ছাড়া বিশ্লেষণ শুধু একটি খালি কাঠামো। আমি যখন ২০১৭ সালে শিকাগো ফায়ারের জন্য বিশ্লেষণ করছিলাম, আমি প্রতিটি ম্যাচের আগে খেলোয়াড়দের ফিটনেস ডেটা, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, মাঠের অবস্থা, এবং প্রতিপক্ষের সাম্প্রতিক পারফরম্যান্স পর্যালোচনা করতাম। সেই তথ্যগুলো ছাড়া আমি কোনো করতে পারতাম না। ইস্পোর্টসে একই পদ্ধতি প্রয়োজন। কিন্তু ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে আমি যা দেখলাম তা ছিল তার সম্পূর্ণ বিপরীত — একটি বিশ্লেষণ যা কোনো তথ্য ছাড়াই তৈরি করা হয়েছে। এই পরিস্থিতি থেকে বেরিয়ে আসার পথ কী? প্রথমত, আমাদের তথ্যের গুণমানকে অগ্রাধিকার দিতে হবে। ইস্পোর্টস ইকোসিস্টেমে তথ্যের উৎস সীমিত। প্যাচ নোট, টুর্নামেন্ট ডকুমেন্ট, দলের ঘোষণা, সাক্ষাৎকার — এই সবই তথ্যের উৎস। কিন্তু এই তথ্যগুলো সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে সময় এবং সম্পদ প্রয়োজন। দ্বিতীয়ত, আমাদের শূন্য তথ্যের পরিস্থিতিকে একটি ঝুঁকি হিসেবে চিহ্নিত করতে হবে। যদি কোনো বিশ্লেষণে পর্যাপ্ত তথ্য না থাকে, তাহলে সেটি একটি সতর্কতা সংকেত। এটি একটি মিথ্যা আশ্বাস নয়। তৃতীয়ত, আমাদের তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি পুনর্গঠন করতে হবে। একটি বিশ্লেষণ শুরু করার আগে আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে আমাদের কাছে পর্যাপ্ত তথ্য আছে। যদি না থাকে, তাহলে আমাদের প্রথমে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। আমি আমার ২২ বছরের ক্যারিয়ারে বহুবার দেখেছি যে সংস্থাগুলো দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে গিয়ে তথ্যের অভাব উপেক্ষা করে। কিন্তু ইস্পোর্টসে, যেখানে প্রতিটি সিদ্ধান্ত একটি টুর্নামেন্টের ফলাফল নির্ধারণ করতে পারে, তথ্যের অভাব একটি গুরুতর ঝুঁকি। আমার বাজি থেকে ব্যবসায়িক পরিকল্পনা পর্যন্ত যাত্রায় আমি শিখেছি যে তথ্য হলো সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ। এবং তথ্য-শূন্য বিশ্লেষণ হলো সবচেয়ে বড় প্রতারণা। আমার শেষ প্রশ্ন হলো: আপনি যখন একটি ইস্পোর্টস টুর্নামেন্টের বিশ্লেষণ করবেন, আপনি কি নিশ্চিত যে আপনার স্প্রেডশিটে একটি প্রথম একাদশ আছে?