পাওয়ারপ্লের পরের বিশ ওভার: বাংলাদেশের ফেজ লিভারেজ ফাঁক ও মিরপুরের হিসাব

গত জানুয়ারিতে মিরপুর শেরে বাংলা জাতীয় ক্রিকেট স্টেডিয়ামে একটি রান-চেজ দেখছিলাম। ১৪তম ওভারের শেষ বলে স্কোরবোর্ডে জ্বলছিল ৭১/৩। পাশের সারিতে বসা এক ভদ্রলোক বললেন, "এখনো সময় আছে, উইকেট পড়ে আছে।" আমার ল্যাপটপে খোলা বল-বাই-বল ফাইলের স্ক্রিনে ভিন্ন একটা বাক্য জ্বলছিল। ১১ থেকে ২০ ওভারের মধ্যে বাংলাদেশের স্ট্রাইক-রোটেশন সূচক নেমে গিয়েছিল ০.৭১-এ; মানে প্রতি দশ বলে সাতটি বল রান এনেছে, তিনটি ডট।

ওই রাতে ম্যাচটা হেরেছিলাম। কিন্তু হারটা আমাকে একটা প্রশ্ন দিয়ে গেছে, যা আমি ছয় মাস ধরে তাড়া করছি — বাংলাদেশের ব্যাটিং ভাঙে কি শেষ দশ ওভারে, নাকি মাঝের বিশ ওভারে ভাঙনটা তৈরি হয়ে যায় এবং শেষ দশ ওভারে শুধু হিসাব মেলানো হয়?

I don't chase outliers; I follow them until they confess. এই লেখাটা সেই তাড়া করার প্রথম ফলাফল।

পদ্ধতি আগে, সংখ্যা পরে

পদ্ধতি ছাড়া সংখ্যা শুধু গোলমাল। তাই সংজ্ঞা আগে, ফলাফল পরে।

ডেটা উইন্ডো: ২০২২ সালের জানুয়ারি থেকে ২০২৬ সালের জানুয়ারি পর্যন্ত বাংলাদেশের ৬২টি পূর্ণাঙ্গ ওয়ানডের বল-বাই-বল ট্রেস। উইন্ডোটা ইচ্ছাকৃত। ২০২২ সালের শুরুতে ঘরোয়া ও সাদা-বলের কাঠামোতে যে পরিবর্তনগুলো এল, তার প্রভাব অন্তত তিন মৌসুম ধরে না দেখলে যা পাওয়া যায়, তা শুধু শব্দ।

তিনটি ইনডেক্স বানালাম, প্রতিটার সংজ্ঞা ফলাফল দেখার আগেই লিখে রেখেছি। প্লি (Phase Leverage Index) — প্রতিটি ফেজে প্রকৃত রান-রেটকে ঐ ফেজের প্রত্যাশিত রান-রেট দিয়ে ভাগ করা হয়; প্রত্যাশিত মানটা আসে তিনটি সরল ইনপুট থেকে: প্রতিপক্ষের বোলিং কোয়ালিটি, পিচ-টাইপ, এবং ম্যাচ-স্টেট। রি (Recovery Efficiency Index) — উইকেট পড়ার পরের দশ ওভারে রান-রেট কতটা ফিরে আসে, সেটা মাপে; পতনের আগের দশ ওভারের রান-রেট বেস ধরা হয়। প্রেশার ওভার — যে ওভারে দুই বা তার বেশি ডট বল এবং এক বা তার বেশি উইকেট-ঝুঁকি-ইভেন্ট (এজ, মিস-টাইম, এলবিডব্লিউ-আপিল) ঘটে।

বেসলাইন প্রি-রেজিস্টার্ড করেছিলাম: ১১-৩০ ওভারে বাংলাদেশের প্রত্যাশিত রান-রেট ৫.৪০, প্রতি দশ ওভারে প্রত্যাশিত উইকেট ২.১। তুলনাগোষ্ঠী: আইসিসি ওয়ানডে র্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষ আট দল, একই সময়-উইন্ডোতে। ভেরিয়েবল ক্যাপ রেখেছি পাঁচে। কারণটা জানি — আমি ইনডেক্স বানাতে গিয়ে ওভারফিট করার প্রবণতা রাখি, আর বাংলাদেশের ক্রিকেটের আবেগপ্রবণ গল্পগুলো সেই ফাঁদটা আরও গভীর করে।

ভাঙনটা মাঝের ওভারে লেখা হয়

আগে ফেজ-ভিত্তিক ছবিটা দেখি। ১-১০ ওভারে বাংলাদেশের রান-রেট ৫.৯০, উইকেট হার প্রতি দশ ওভারে ১.৮। ৩১-৪০ ওভারে রান-রেট ৫.৮০। ৪১-৫০ ওভারে ৮.২০ — মানে ডেথ ওভারে আমরা আসলে খারাপ নই।

সমস্যাটা ১১-৩০ ওভারে। সেখানে রান-রেট ৪.৬০, আর প্রতি দশ ওভারে উইকেট ৩.৪।

লক্ষ্য করুন দুটো সংখ্যার সম্পর্কটা। শেষ দশ ওভারে উইকেট পড়ে ২.৯টি। কিন্তু ওই উইকেটগুলোর মধ্যে ৭১ শতাংশ ক্ষেত্রেই দল ইতিমধ্যে তিন বা তার বেশি উইকেট হারিয়ে ফেলেছে মাঝের ফেজে। মানে ডেথ ওভারের ভাঙনটা জন্ম নেয় ১৪তম ওভারের কাছাকাছি, আর ফল দেয় ৪৪তম ওভারে। The numbers didn't break the model; they exposed where the model was blind. আমার প্রথম মডেল শুধু ফেজ-ভিত্তিক রান-রেট দেখত, আর সেটা বলত ডেথ ওভারই সমস্যা। বল-বাই-বল লেয়ার যোগ করার পর দেখা গেল, ডেথ ওভার শুধু ভুক্তভোগী।

বাউন্ডারি-নির্ভরতা বনাম স্ট্রাইক-রোটেশন

১১-৩০ ওভারে বাংলাদেশের মোট রানের ৩৮ শতাংশ আসে বাউন্ডারি থেকে। শীর্ষ আট দলের গড় ৫২ শতাংশ। উল্টো দিক থেকে দেখলে, আমাদের মাঝের ফেজের ৬২ শতাংশ রান আসে এক-দুই রানের স্ট্রাইকে।

কিন্তু ডট-বল-হার ৪৬ শতাংশ, আর শীর্ষ আট দলের গড় ৩৮ শতাংশ।

এই দুই সংখ্যা একসাথে বসালে একটা অস্বস্তিকর ছবি তৈরি হয়। আমরা মাঝের ওভারে বল ঘোরাই, কিন্তু বলের মধ্যে দূরত্ব তৈরি করতে পারি না। ভারত বা অস্ট্রেলিয়া মাঝের ওভারে কম বল খেলে, কিন্তু যে বল খেলে সেটা ফাঁকা জায়গায় পাঠায়। স্ট্রাইক-রোটেশন সূচক — মানে প্রতি দশ বলে রান-আনা বলের সংখ্যা — আমাদের জন্য ০.৭১, শীর্ষ আট দলের গড় ০.৮৩। পার্থক্যটা ছোট মনে হয়? ৩০০ বলের একটা ইনিংসে এটা প্রায় ৩৬টি অতিরিক্ত ডট বল। ৪.৬০ রান-রেটে সেই ৩৬ বল মানে প্রায় ১৬৫ রান। ম্যাচগুলো বেশিরভাগ সময় ঠিক এই ৩০ থেকে ৪০ রানের ব্যবধানেই হারছি।

মিরপুর ফ্যাক্টর: ডট বলের দাম

মিরপুরে স্পিনারদের ইকোনমি ৪.১০; ঘরোয়া ও আন্তর্জাতিক মিলিয়ে ঢাকার বাইরে ৪.৭০। কিন্তু মজার ব্যাপার, মিরপুরে আমাদের মাঝের ফেজের ডট-বল-হার আরও বাড়ে — ৫১ শতাংশে।

কারণটা বোলিং নয়, ব্যাটিং প্ল্যান। মিরপুরের স্লো-লো পিচে নতুন ব্যাটার এসে প্রথম দশ বলে ঝুঁকি নিতে চায় না। মেহেদী হাসান মিরাজ ও রিশাদ হোসেনের মতো স্পিনাররা এই জায়গায়ই সবচেয়ে ধারালো, কারণ ওরা বুঝে যায় ব্যাটার সুইপ বা রিভার্স সুইপ ছাড়া রোটেট করতে পারছে না।

তাহলে প্রশ্ন দাঁড়ায়, আমরা কি মিরপুরকে ভুলভাবে পড়ছি? পিচটা ব্যাটিং-কঠিন, কিন্তু অসম্ভব নয়। ২০২৩ সালের এশিয়া কাপ ও পরের ঘরোয়া সিরিজগুলোতে দেখা গেছে, যারা ১৫তম ওভারের আগে অন্তত দুটো স্ট্রাইক-ব্রেকিং শট খেলেছে — সুইপ বা লেট-কাট — তাদের মাঝের ফেজের রান-রেট ৫.৩০ ছাড়িয়েছে।

হোম ও অ্যাওয়ে: দুটি আলাদা দল

হোমে মাঝের ফেজে আমাদের রান-রেট ৪.৯০, অ্যাওয়ে ৪.৪০। পার্থক্যটা উল্টো হওয়া উচিত ছিল, কারণ হোমে কন্ডিশন চেনা।

ব্যাখ্যাটা সম্ভবত চাপের। হোমে প্রত্যাশা বেশি, তাই ঝুঁকি নেওয়ার সীমা কমে। ১১-৩০ ওভারে হোমে আমাদের বাউন্ডারি-প্রতি-ডট-বল অনুপাত ০.৩৮, অ্যাওয়ে ০.৪৫। এই জায়গায় একটা সংখ্যা আমার নজর কেড়েছে। ২০২২ সালে দক্ষিণ আফ্রিকায় সিরিজ জেতার সময় আমাদের মাঝের ফেজের রান-রেট ছিল ৫.১০, ডট-বল-হার ৪১ শতাংশ। অর্থাৎ দলটা পারতে পারে। প্রশ্ন হলো, কন্ডিশন বদলালে পারফরম্যান্স কেন বদলায়।

ব্যক্তির ভেতরে ইনডেক্স: কে ভাঙে, কে ধরে

সমষ্টিগত সংখ্যা দলকে দোষ দেয়, কিন্তু ভাঙনটা ব্যক্তির ভেতরে ঘটে।

তাওহিদ হৃদয়ের ১১-৩০ ওভারের স্ট্রাইক-রোটেশন সূচক ০.৭৯ — দলের মধ্যে সেরা। মুশফিকুর রহিমের ০.৭৭, তবে উইকেট-ঝুঁকি-ইভেন্টের হারও বেশি। নাজমুল হোসেন শান্তর ০.৭২, কিন্তু পাওয়ারপ্লে ও ডেথ — দুই প্রান্তেই তাঁর সংখ্যা ভালো, যা একটা অস্বাভাবিক বণ্টন।

লিটন দাসের ক্ষেত্রে প্যাটার্নটা ভিন্ন। ১-১০ ওভারে তাঁর রান-রেট ৬.৪০, কিন্তু ১১-৩০ ওভারে ৪.২০। মানে বল পুরোনো হলে তাঁর স্কোরিং-মেকানিজম বদলায় না, কিন্তু শট-সিলেকশন ধীর হয়। জাকের আলী ও তানজিদ হাসানের ডেটা ছোট স্যাম্পল, তাই এখানে সতর্ক থাকা দরকার। আমি তাঁদের নিয়ে বড় দাবি করব না, শুধু লিখে রাখছি — পরের ২০ ম্যাচে এই দুই নামের REI দেখতে হবে।

শাকিব আল হাসান ও তামিম ইকবালের সময়-বিভাজনও এখানে প্রাসঙ্গিক। ওয়ানডেতে ৭,০০০+ রান ও ৩০০+ উইকেটের ক্লাবে শাকিব একমাত্র ক্রিকেটার — এই তথ্যটা সাদা বলের অলরাউন্ড সংজ্ঞার কথা বলে। কিন্তু ১১-৩০ ফেজে তাঁর ব্যাটিং-উইন্ডো ঐতিহাসিকভাবে সংক্ষিপ্ত ছিল, কারণ তিনি প্রায়ই পাওয়ারপ্লে বা ডেথে ভূমিকা বদলাতেন। তামিম ইকবাল বাংলাদেশের প্রথম ক্রিকেটার হিসেবে ১৫,০০০ আন্তর্জাতিক রান ছুঁয়েছেন, এবং তাঁর মাঝের ফেজের স্ট্রাইক-রোটেশন সূচক দলের বর্তমান গড়ের চেয়ে ভালো ছিল। মানে সমস্যাটা নতুন নয়, তবে এখন আরও তীব্র।

প্রেশার ওভারের চেইন-রিঅ্যাকশন

প্রেশার ওভার চিহ্নিত করার পর একটা চেইন-রিঅ্যাকশন স্পষ্ট হলো। কোনো ইনিংসে প্রথম প্রেশার ওভার এলে, পরের দশ ওভারে বাউন্ডারি-প্রতি-বল হার ২২ শতাংশ পড়ে যায়।

আরও নির্দিষ্ট করে বলি: ১১-৩০ ফেজে বাংলাদেশের প্রথম প্রেশার ওভার আসে গড়ে ১৪.৬ ওভারে। শীর্ষ আট দলে সেটা ১৭.৮ ওভারে। অর্থাৎ বিপক্ষের স্পিনাররা ম্যাচের নিয়ন্ত্রণ নিয়ে নেয় প্রায় তিন ওভার আগেই। এই তিন ওভারই ম্যাচের মোড়। কারণ এর পরের দশ ওভারে বাংলাদেশের REI ০.৬৮ — মানে পতন হলে দল আগের গতি ফেরাতে পারে না, গড়ে দুই-তৃতীয়াংশও নয়।

বিপক্ষের বোলিং প্ল্যান: কেন ১৫তম ওভার থেকে ফিল্ড ছড়ায়

এই ইনডেক্সের সবচেয়ে ব্যবহারযোগ্য অংশটা সম্ভবত প্রতিপক্ষের দিক থেকে। আমাদের ফাইল দেখাচ্ছে, ১৫তম ওভার থেকে বিপক্ষের ফিল্ড-সেটিং বদলে যায়। সুইপ-স্কোয়ার ও ফাইন-লেগের মধ্যে দুজন ফিল্ডার বসে যায়, আর লং-অনের সীমানা-রাইডার পিছিয়ে যায়।

ফলাফল: আমাদের লো-রিস্ক শটগুলো এক-দুই রানে আটকে যায়, আর হাই-রিস্ক শটগুলো ধরা পড়ে। বিপক্ষ দলগুলো জানে, বাংলাদেশ মাঝের ফেজে বাউন্ডারি ছাড়া ঘুরতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে। তাই ওরা সীমানা রক্ষা করে না, ডট বল রক্ষা করে। এই কৌশলটা ঠিক আমাদের দুর্বলতার সাথে মিলে যায়।

জয়-হারের সীমা: মাঝের ফেজ কোথায় ম্যাচ ঠিক করে

এখন সিদ্ধান্তমূলক অংশটা। ৬২ ম্যাচের নমুনায় ১১-৩০ ওভারে বাংলাদেশের রান-রেট ৫.২০-র উপরে থাকলে জয়ের হার ৬৮ শতাংশ। রান-রেট ৪.৮০-র নিচে নামলে জয়ের হার ১৯ শতাংশ। মাঝের সীমাটা অর্থাৎ ৪.৮০ থেকে ৫.২০ — সেখানে জয়ের হার প্রায় ৪১ শতাংশ, অর্থাৎ প্রায় কয়েন-টস।

এই সীমাটাই আমার মূল আবিষ্কার। বাংলাদেশের ওয়ানডে ভাগ্য আসলে শেষ ওভারের হিটিং-ক্যাপাসিটি দিয়ে নির্ধারিত হয় না, নির্ধারিত হয় ১১ থেকে ৩০ ওভারের স্ট্রাইক-রোটেশন দিয়ে। ডেথ ওভারের হিরো-গল্পগুলো সেই সীমাটা ঢেকে রাখে।

সমগোত্রীয় তুলনা: আফগানিস্তান ও শ্রীলঙ্কা

শীর্ষ আটের সঙ্গে তুলনা করা নিষ্ঠুর, কারণ শর্ত সমান নয়। তাই সমগোত্রীয় দুটি দল দেখি। একই উইন্ডোতে আফগানিস্তানের মাঝের ফেজের রান-রেট ৫.০৫, শ্রীলঙ্কার ৫.০০। দুটোই বাংলাদেশের ৪.৬০-র উপরে, এবং দুটোই স্পিন-নির্ভর ঘরোয়া কাঠামোতে তৈরি।

এখানে একটা অস্বস্তিকর সংকেত আছে। আফগানিস্তান ও শ্রীলঙ্কা একই ধরনের পিচে খেলে, কিন্তু ডট-বলের বিরুদ্ধে ওদের পরিকল্পনা আমাদের চেয়ে স্পষ্ট। ওরা মাঝের ফেজে ছোট-ছোট রিস্ক নেয় ঘন ঘন, অথচ বড় রিস্ক জমিয়ে রাখে। আমরা উল্টোটা করি।

বিপরীত প্রমাণটা কোথায়

২০২২ সালের দক্ষিণ আফ্রিকা সিরিজ, ২০২৪ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের কিছু ম্যাচ, আর ঘরোয়া কয়েকটি চেজ — এসব জায়গায় ইনডেক্স ভেঙেছে। সেই ম্যাচগুলোতে মাঝের ফেজের ডট-বল-হার ৪১ শতাংশের নিচে নেমেছে। তাই দাবিটা চূড়ান্ত নয়। এটাই সেই জায়গা, যেখানে আমি বলি: Expected truth is not a verdict; it's a hypothesis with a revision date.

বিপিএল থেকে সাদা বলে সংক্রমণ

আরেকটা স্তর আছে, যেটা সাধারণত কেউ দেখে না। বিপিএলের ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটে খুলনা টাইগার্স, কুমিল্লা ভিক্টোরিয়ান্স, ফরচুন বরিশাল বা রংপুর রাইডার্সের মাঝের ওভারগুলো বাংলাদেশি ব্যাটারদের জন্য একই সমস্যা তৈরি করে — কারণ টি-টোয়েন্টিতে ১১-৩০ ফেজ আসলে ৭-১৫ ওভার, আর সেখানে ডট বল চাপ আরও তীব্র।

সমস্যা হলো, ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটে এই চাপ ভাগাভাগি হয় বিদেশি ব্যাটারদের সঙ্গে। ওয়ানডে দলে সেই ঢাল থাকে না। ফলে টি-টোয়েন্টিতে যিনি সাফল্য পান, তিনি ওয়ানডের মাঝের ফেজে একই স্কিলসেট নিয়ে গেলেও পারিপার্শ্বিক বদলে যায়। এটা কেবল পারফরম্যান্সের প্রশ্ন নয়, রোল-ক্লারিটির প্রশ্নও।

সম্পর্ক মানে কারণ নয়

এখানে থেমে একটা স্বীকারোক্তি দরকার। আমার ইনডেক্স দেখাচ্ছে মাঝের ফেজের রান-রেট আর হারের মধ্যে সম্পর্ক। কিন্তু সম্পর্ক কারণ নয়।

প্রথম সমস্যা: মাঝের ওভারে বাংলাদেশ প্রায়ই তিন উইকেট হারিয়ে ব্যাট করে। মানে রান-রেট কমার পেছনে কারণটা ধীর ব্যাটিং নয়, বরং উইকেট হারানো। আমার বর্তমান ইনডেক্স ফর্মটা এই দুটোকে আলাদা করতে পারে না।

দ্বিতীয় সমস্যা: পিচ। মিরপুর, চট্টগ্রাম ও সিলেটের পিচ আলাদা। একই ইনডেক্স তিন জায়গায় চাপালে ভুল হয়। ভেরিয়েবল ক্যাপ পাঁচে রাখার একটা কারণ এটাও।

তৃতীয় সমস্যা, এবং এটাই সবচেয়ে বড় — ড্রেসিং রুমের তথ্য। একজন কোচ জানেন কোন ব্যাটার কখন কৌশল বদলাতে বলেছে, কে ইনজুরি নিয়ে খেলছে, কার মাথায় সিরিজের চাপ। আমার ফাইলে এসব নেই। ডেটা সুপ্রিমেসি একটা ফাঁদ, আর আমি সেই ফাঁদে পড়ার ঝুঁকি রাখি, কারণ সংখ্যা আমাকে নিশ্চিততার ভান দেয়।

তাই পরের ধাপে আমি অন্তত দুজন কোচ ও একজন সাবেক সিলেক্টরের সঙ্গে কথা বলব, ব্যক্তিগত নাম না নিয়ে। মাঠের বাইরের কারণ মডেলে ঢোকাতে না পারলে রিকভারি-ফ্রেমটা নিছক সুন্দর গল্প হয়ে থাকবে। আরেকটা বিপদ — জোর করে রিকভারি-আর্ক বানানো। বাংলাদেশের ক্রিকেটে প্রতিটি পতনকে ঘুরে দাঁড়ানোর গল্প বানানোর প্রবণতা আছে। আমি সেটা করব না। পতন মানে পতন; রিকভারি তখনই ঘটে, যখন REI একটা নির্দিষ্ট সীমা ছাড়ায়।

প্রি-রেজিস্টার্ড ভবিষ্যদ্বাণী ও থ্রেশহোল্ড

আগেই লিখে রাখছি, যাতে ফল দেখে গল্প বদলাতে না হয়। পরের হোম ওয়ানডে সিরিজে (তিন ম্যাচ, মিরপুর ও চট্টগ্রাম) আমার তিনটি চিহ্ন। এক, ১১-৩০ ফেজে স্ট্রাইক-রোটেশন সূচক ০.৭৮ ছাড়ায় কি না — সম্ভাবনা ৪০ শতাংশ। দুই, ইনিংসের প্রথম প্রেশার ওভার ১৭তম ওভারের পরে আসে কি না — সম্ভাবনা ৩৫ শতাংশ। তিন, উইকেট পড়ার পরের দশ ওভারে REI ০.৮০-র উপরে ওঠে কি না — সম্ভাবনা ৪৫ শতাংশ।

রিভিশন রুলও আগে ঠিক করছি। এই তিনটির দুটো মিললে ইনডেক্স রিভিশন পাবে এবং মডেলের দোষ স্বীকার করে লিখব। তিনটির একটিও না মিললে ফেলিয়ার-থ্রেশহোল্ড সক্রিয় হবে — অর্থাৎ ধরে নেব মাঝের ফেজের ভাঙনটা কন্ডিশন-নির্ভর, কাঠামোগত নয়।

যা দেখব, আর যে প্রশ্নটা থেকে যাবে

মাঠে আমি চোখ রাখব ১৪তম ওভারের ওপর, স্কোরবোর্ডের ওপর নয়। কারণ সেখানেই ম্যাচের আসল হিসাব লেখা শুরু হয়, আর সেখানেই আমাদের ব্যাটিং নিজের সাথে চুপচাপ আপস করে নেয়। ইনডেক্স হয়তো ভুল প্রমাণিত হবে, সেটা সমস্যা নয়; সমস্যা হবে যদি প্রশ্নটা বদলে যায়।

আর যদি ইনডেক্স ঠিক থাকে? তাহলে আমাদের স্বীকার করতে হবে, ডেথ ওভারের নায়কদের গল্পটা দীর্ঘদিন ধরে ভুল জায়গায় খোঁজা হয়েছে। প্রশ্নটা থেকে যাবে একটাই — আমরা কি মাঝের ওভারে হারছি, নাকি মাঝের ওভারে আমরা হারতে শিখে ফেলেছি?