পাওয়ারপ্লেতে ৪১.৭ শতাংশ ডট বল: বাংলাদেশের স্কোরবোর্ড যে ফাঁকটা ঢেকে রাখে

গত বুধবার সিডনির সময় রাত ১২টা ৪০-এ আমি বাংলাদেশের শেষ তিনটি টি-টোয়েন্টির প্রথম ছয় ওভার বল-বল করে লিখে ফেললাম। ১০৮টি বল, ১২৩ রান, ডট বল ৪৫টি — শতাংশে ৪১.৭। আমাকে থামিয়ে দিল ডট বলের হার নয়, বরং এর পরের লাইনটি: একই ব্যাটিং লাইনআপ ৭ থেকে ১২ ওভারে রান তুলেছে ওভারপ্রতি ৮.৯-এ, পাওয়ারপ্লের চেয়ে দুই রান বেশি। বল টিকিয়ে খেলার দল পরে হঠাৎ দ্রুত রান করছে। এই উল্টো ছবিটাই মডেলের বাইরে, আর ঠিক সেখান থেকেই এই লেখার শুরু। আমি এমন সংখ্যায় ভরসা করি না, যাকে কোনো একটা শটে ফিরিয়ে নেওয়া যায় না। তাই বল-বলের তালিকা থেকে শট ম্যাপে গেলাম। শুরুতেই স্পষ্ট করে নিই, এই লেখার সব সংখ্যা আমার নিজের ট্র্যাকিং শিট, কোনো সম্প্রচার গ্রাফিক্স থেকে তোলা নয়।

বাংলাদেশের টি-টোয়েন্টি যাত্রা শুরু ২০০৬ সালের নভেম্বরে, খুলনায় জিম্বাবুয়ের বিরুদ্ধে। ২০০৭ বিশ্বকাপে ভারতকে হারানো, ২০১৮ সালের নিদাহাস ট্রফির ফাইনালে ১৬৬/৮ করে শেষ বলে হারা, সে বছরই এশিয়া কাপের ফাইনাল — এই ফরম্যাটের সঙ্গে বাংলাদেশের সম্পর্ক কখনো উঁচু, কখনো নিচু, কিন্তু সবসময় টানটান। ২০২৪ সালের টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপে দল সুপার এইটে পৌঁছেছিল। ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারি-মার্চে ভারত ও শ্রীলঙ্কায় বসছে পরের বিশ্বকাপ। সেই প্রস্তুতির সূচক হিসেবে পাওয়ারপ্লে ছয় ওভারই সবচেয়ে সৎ নমুনা, কারণ নতুন বলে কেবল দুই ফিল্ডার বাইরে থাকে, উইকেটে গতি সবচেয়ে বেশি, আর ব্যাটসম্যানের সিদ্ধান্ত সবচেয়ে দ্রুত নিতে হয়।

আমি ফুটবলের পদ্ধতি ক্রিকেটে টেনে আনি। ২০২১ ইউরোতে ইতালির PPDA ছিল ৮.৭, জর্জিনহো প্রতি ম্যাচে ১২ দশমিক ৯ কিলোমিটার দৌড়েছিলেন — সেই প্রেসিং-সূচকই আমার কাছে প্রশ্ন হয়ে দাঁড়ায়, পাওয়ারপ্লেতে ব্যাটসম্যান আসলে কতটা চাপে থাকে? সেখান থেকেই আমার পাওয়ারপ্লে প্রেসার ইনডেক্স (PPI): PPI সমান ডট বল শতাংশ গুণ ০.৬ যোগ ফলস শট শতাংশ গুণ ০.৪। ব্যাটিংয়ের জন্য এই সংখ্যা যত বড়, তত খারাপ। ২০১৮ বিশ্বকাপে ১,২৪৮টি শট এক্সেলে লিখে আমি প্রথম xG মডেল বানিয়েছিলাম সিডনির শোবার ঘরে; ওই বছরই শিখেছিলাম, ফ্রান্স ২.১ xG থেকে ৪ গোল করেছিল, আর্জেন্টিনা ১.৪ xG থেকে ৩, আর ক্রোয়েশিয়ার ১০.৮ xG থেকে এসেছিল ১৪ গোল, যার ৬টি সেট পিস থেকে। পরিমাপ ও ফলাফলের মধ্যে ফাঁক সবসময় থাকে। ক্রিকেটে সেই ফাঁকের নাম ব্যাটসম্যানের শট-সিলেকশন।

কোর বিশ্লেষণ

প্রথম স্তর, ডট বলের শরীর। ৪৫টি ডট ভেঙে দেখলাম — ২১টি সচেতন ডিফেন্স (ব্যাট নিচু করে ব্লক), ১৩টি মিস বা এজ, আর ১১টি নন-টার্নিং ডট, অর্থাৎ বল খেলে রান না নেওয়া। শেষ দলটি সবচেয়ে ভারী দায়, কারণ সেটি প্রতিভার সীমা নয়, সিদ্ধান্তের ব্যর্থতা।

দ্বিতীয় স্তর, বাউন্ডারির বিন্যাস। ১২টি বাউন্ডারির মধ্যে ৮টি চার, ৪টি ছক্কা। এর ৯টি এসেছে প্রথম দুই ওভারে, নতুন বলে বল ব্যাটে আসার সুবিধা নিয়ে। চতুর্থ থেকে ষষ্ঠ ওভারে মাত্র ৩টি বাউন্ডারি — অর্থাৎ পাওয়ারপ্লের মাঝখানটাই আসল গর্ত। ফিল্ডিং মানিয়ে নেয়, রান বেরোয় না।

তৃতীয় স্তর, ভেন্যু। আমার ট্র্যাকিংয়ে ছয় ওভার শেষে প্রথম ইনিংসের গড়: সিলেট ৪৪/১ (৭.৩৩ রান প্রতি ওভার), মিরপুর ৪১/২ (৬.৮৩), চট্টগ্রাম ৪৮/১ (৮.০০)। সিলেট ও মিরপুরের স্লো, নিচু-বাউন্সিং উইকেটে বল ব্যাটে আসতে দেরি করে; সেখানে ৭.৩৩ মানে দুর্বলতা নয়, শর্ত। বিশ্বমানের পাওয়ারপ্লে রেট ৮.৮ ধরে হিসাব করলে বাংলাদেশ ১ দশমিক ৯৭ রান পিছিয়ে। কিন্তু সেই তুলনা অন্য ভেন্যুর সঙ্গে চালানো, যা আমাদের নিজেদের সূচকের বিরুদ্ধে যায়।

চতুর্থ স্তর, ভূমিকার স্থিরতা। শেষ ১৪টি টি-টোয়েন্টিতে আমার তালিকায় বাংলাদেশ ব্যবহার করেছে ৮টি ভিন্ন ওপেনিং জুটি। নাম বদলালে শট-সিলেকশনের ভাষাও বদলায়। একটা জুটি টানা ৮-১০ ম্যাচ একসঙ্গে খেললে যে তথ্য জমা হয়, আট জুটিতে সেটি কোনওদিন জমে না।

এখন প্রতিপক্ষের সঙ্গে মেলাই। একই তিনটি ম্যাচ, একই ভেন্যু, পাওয়ারপ্লের ১৮ ওভারে বাংলাদেশ ১২৩ রান (৬.৮৩), ডট ৪৫টি (৪১.৭%), বাউন্ডারি ১২টি (১১.১%)। প্রতিপক্ষ ১৩৮ রান (৭.৬৭), ডট ৩৯টি (৩৬.১%), বাউন্ডারি ১৫টি (১৩.৯%)। PPI-তে বাংলাদেশ ৩৩.৪, প্রতিপক্ষ ২৯.৩। প্রকৃত ব্যবধান ওভারপ্রতি ০.৮৩ রান, দেড় রান নয়। ভেন্যু-সমন্বিত হিসাব এই জায়গাতেই মডেলের গর্ব কেটে দেয়।

সংশয়ের দিক

এখানেই কাহিনিটা মোড় নেয়। পাওয়ারপ্লের দেড় রান খরচ নিয়ে যদি ইতিমধ্যে সিদ্ধান্ত লিখে ফেলতাম, ভুল সিদ্ধান্ত হতো। কারণ ৭ থেকে ১৬ ওভারে বাংলাদেশ ২৬৭ রান তুলেছে (৮.৯ রান প্রতি ওভার), প্রতিপক্ষ ২৪৬ (৮.২)। অর্থাৎ পাওয়ারপ্লের ঘাটতির বড় অংশ তারা মাঝের ওভারে ফিরিয়ে আনে। আসল ক্ষতিটা বসে ১৭ থেকে ২০ ওভারে: বাংলাদেশ ৯৬ রান (৮.০), প্রতিপক্ষ ১১৮ (৯.৮৩)। শেষ চার ওভারের ফাঁক ১.৮৩ রান প্রতি ওভার — পাওয়ারপ্লের ফাঁকের দ্বিগুণেরও বেশি।

অর্থাৎ দলটি যে সমস্যা নিয়ে আলোচনা করছে, সেই সমস্যা হয়তো তার প্রধান সমস্যা নয়। এই জায়গায় কার্যকারণ আর সম্পর্ক গুলিয়ে ফেলা খুব সহজ। পাওয়ারপ্লের কম রেট দেখে বলা যায় দল ধীরে খেলে; কিন্তু পাওয়ারপ্লের কম রেটের কারণ হতে পারে উইকেট বাঁচিয়ে রাখা, যাতে ১৪-২০ ওভারে হ্রিদয়-জাকেরের মতো ব্যাটসম্যান কাজে লাগে। আমার হিসাবে মাঝের ওভারের ওই ০.৭ রানের লাভটাই তার প্রমাণ। একটি ট্রেড-অফ যদি নেট হিসাবে লাভজনক হয়, সেটি সিদ্ধান্ত নয়, লুকানো ত্রুটি।

দ্বিতীয় সংশয় নমুনা। তিনটি ম্যাচ জোরে কথা বলে, ত্রিশটি ম্যাচ সৎ থাকে। ভেন্যু, ডিউ, প্রতিপক্ষের বোলিং ইউনিট, ইনিংসের লক্ষ্য — এসব না ধরে ৪১.৭ শতাংশ ডট বলকে স্থায়ী বৈশিষ্ট্য বলা যায় না। আমি আগেই সীমা ঠিক করে নিচ্ছি: ১২টি ম্যাচের ব্লকে বাউন্ডারি শতাংশ ১৪ ছাড়ালে সিগন্যাল বাস্তব, তার নিচে থাকলে শব্দ।

তৃতীয় সংশয়টি ইতিহাস থেকে। ২০২৪ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের ফাইনালে ভারত পাঁচ ওভারের মধ্যে ৩৪/৩ হয়ে পড়েছিল, পাওয়ারপ্লে ছিল তাদের দুঃস্বপ্ন। তারপরও তারা চ্যাম্পিয়ন হয়েছিল ১৭৬/৭ তুলে, কারণ ১৭-২০ ওভার তাদের সেরা ছিল। মডেল এক কথা বলেছিল, ফাঁকা গ্যালারি আরেক কথা বলেছিল — টি-টোয়েন্টিতে সেই ফাঁকা গ্যালারির নাম শেষ চার ওভার।

সামনের সংকেত

পরের সিরিজে আমার তিনটি চোখ রাখার জায়গা। প্রথমত, পাওয়ারপ্লের বাউন্ডারি শতাংশ — ১২ নয়, ১৪-এর ঘরে নামে কি না। দ্বিতীয়ত, তিন নম্বরের ভূমিকা স্থির হয় কি না; ৮টি ওপেনিং জুটির অস্থিরতা যদি চলে যায়, শট-সিলেকশনের ভাষাও এক হবে। তৃতীয়ত, এবং সবচেয়ে জরুরি, ১৭-২০ ওভারের ইকোনমি; কারণ ১.৮৩ রান প্রতি ওভারের ফাঁকটা পাওয়ারপ্লের চেয়ে বড়, আর এশিয়ার স্লো উইকেটে সেটাই ম্যাচের নিয়তি ঠিক করে।

একটি প্রশ্ন আমার ডেস্কে এখনও খোলা: বাংলাদেশ কি পাওয়ারপ্লে আক্রমণ বাড়ানোর সিদ্ধান্ত নেবে, নাকি ট্রেড-অফটি ধরে রেখে ডেথ বোলিং সারাবে? প্রথমটি করলে উইকেট পড়বে, দ্বিতীয়টি করলে ম্যাচ বাঁচবে — তথ্য দুটোই সমর্থন করে। ছোট নমুনা জোরে কথা বলে, বড় নমুনা সৎ থাকে। ১২ ম্যাচ পর উত্তরটা আসবে, আর আমি সেই পর্যন্ত প্রতিটি ছয় ওভার লিখে রাখব।